Sistemas de Apoio à Decisão - Aula 17/10/2011 (Teoria da Decisão)

Teoria da Decisão

A teoria da decisão baseia-se em diversos critérios. Podemos adotar uma solução estatística, matemática, usar programação linear etc. Vamos tentar resolver alguns casos de estudo e verificar qual a melhor solução para cada um deles.

Alguns casos de estudo:


Caso 1: Lavanderia
O sr. Branco vai abrir uma nova lavanderia, para a qual pretende comprar várias máquinas de lavar. Já fez um estudo prévio sobre 33 tipos de máquina disponíveis, recolhendo dados sobre os atributos que considera mais importantes: preço, tempo de lavagem e consumo de água e eletricidade (tabela 1). O sr. Branco gostaria de pré-selecionar um conjunto de máquinas (não mais que cinco) para uma análise mais aprofundada que lhe permita fazer a escolha final, atendendo a outros atributos dificilmente quantificáveis.
[adaptado de Zeleny (1982), pg 210]

Tabela 1: Máquinas de lavar

Máquina   Preço US$   Lavagem (T.min)   kWh   Água (L)
 1        509         74                1.5   114
 2        425         80                1.5   110
 3        446         72                1.6   135
 4        564         65                1.6   ll8
 5        547         53                1.8   140
 6        450         68                1.6   135
 7        473         65                1.6   130
 8        484         56                1.7   115
 9        456         68                1.6   130
10        488         72                1.6   114
11        530         55                1.7   135
12        477         76                1.5   110
13        589         53                1.6   130
14        534         61                1.4   122
15        536         57                1.7   110
16        494         71                1.5   135
17        425         65                1.5   120
18        555         53                1.7   125
19        543         57                1.6   120
20        515         68                1.5   130
21        452         76                1.5   112
22        547         68                1.5   120
23        421         76                1.4   130
24        498         68                1.6   120
25        467         65                1.7   130
26        595         50                1.8   135
27        414         68                1.7   125
28        431         66                1.7   110
29        452         72                1.5   115
30        408         77                1.6   119
31        478         59                1.8   110
32        395         76                1.5   120
33        543         57                1.5   135



Caso 2: Bonecas
A fábrica de brinquedos "Mestre Ado" produz uma boneca de qualidade para exportação ("Mafalda") , e uma outra, normal, para consumo interno ("Sandra"). A Mafalda ocasiona um lucro de 400 reais por unidade, contra 300 da Sandra. Por restrições de material, a fábrica só consegue produzir 400 bonecas por dia (independentemente do tipo). Se só produzisse Mafaldas, a fábrica poderia fabricar apenas 250 por dia, devido ao seu tempo de produção, que é o dobro do da Sandra. A firma quer maximizar o lucro, mas privilegiando a exportação.
[adaptado de Hwang  e Masud (1979), pg 23]

Caso 3: America
A tabela 2 foi publicada no The New York Times, em Outubro de 1973, quando a Sra. Emmy Grant estava tentando escolher uma área metropolitana para viver, no seu regresso do estrangeiro.
[adaptado de Zeleny (1982), pg 181]

Tabela 2: Indicadores socio-económicos

Caso 4: Editora
Uma editora vai lançar um novo livro, ao preço de 1500 reais. O custo de produção é de 300 reais, mais 300 reais por cada exemplar produzido. Um estudo de mercado permitiu estimar as probabilidades de venda do livro, constantes da tabela 3. A editora quer decidir quantos milhares deve ter a  edição.
[adaptado de Zeleny (1982), pg 35]

Tabela 3: Estudo de mercado

vendas  0   1000 2000 3000 4000 5000 6000>
prob.  0.05 0.15 0.30 0.25 0.15 0.10 0.00